올해로 데이터 매트릭스 코드가 탄생한 지 20주년이 되는 해입니다. 매트릭스 인터내셔널 데이터(Matrix ID)가 발명했습니다. 이 기념비적인 해를 맞이하여 제조업체가 자동 식별 분야에서 더 적은 자원으로 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 이 기호가 미친 영향에 대해 조명해 보았습니다. 이제 데이터 매트릭스 코드가 주요 산업과 당사 고객사에서 어떻게 사용되고 있는지 살펴보겠습니다.
전자 제품
전자 기기의 크기가 점점 작아짐에 따라 내부 부품도 점점 작아지고 있습니다. 하지만 스마트폰의 마이크로칩 크기가 19세기 후반의 이전 모델에 비해 극히 일부분으로 줄어들었다고 해서 이를 일반화할 수 있는 것은 아닙니다. 오히려 제조업체가 전자제품 조립에 점점 더 자동화에 의존하고 고객이 공급받는 부품에 대해 더 많은 정보를 요구함에 따라 각 전자 부품에 대한 식별 데이터는 점점 더 늘어나고 있습니다. 물리적으로 어떻게 하면 가독성을 제한하지 않고 점점 더 작은 공간에 많은 데이터를 인코딩할 수 있을까요? 데이터 매트릭스와 같은 2D 코드를 입력하세요. 데이터 매트릭스 심볼 하나에 3,000개 이상의 문자를 인코딩할 수 있으며(크기에 따라 다름), 코드 크기는 높이/너비가 2.5밀리미터 정도로 작을 수 있습니다. 정밀 바코드 리더기를 사용하면 부품의 전체 크기를 손상시키거나 표시 공간을 제한하지 않고도 아주 작은 데이터 매트릭스를 인쇄하거나 표시하여 완성도가 높은 전자 부품을 쉽게 식별할 수 있습니다.
사례 연구: 초소형 고화질 카메라 및 레이저 마커
레이저 마커 제조업체와 Microscan IPTE 공장 자동화는 조립 작업에서 부품의 추적성을 보장하기 위해 전자 부품에 표시된 소형 데이터 매트릭스 코드의 품질을 보장합니다.
전자 부품에도 2D 코드가 표시되어 대량 조립 환경의 제조업체가 추적할 수 있습니다. 이러한 구성품이 조립 공정을 거칠 때 2D 코드는 각 부품을 파악하고 모든 구성품이 체크포인트에서 체크포인트로 이동할 때 조립 라인에 있다는 기록을 생성합니다. 이는 생산되는 수천 개에 관계없이 각 구성 요소의 완벽한 수명 주기 이력을 제공할 뿐만 아니라 생산 중 또는 생산 후에 발생하는 오류의 원인을 추적하는 데 필요한 모든 데이터를 제조업체에 제공합니다. 예를 들어, 자동차 회사에서 차량에 결함이 있는 부품이 있다는 보고가 있었고 리콜을 시작해야 한다는 사실을 알게 되었다고 가정해 보겠습니다. 이 회사는 공급업체에 추적 데이터를 각 부품에 표시된 데이터 매트릭스 코드에 인코딩하여 공급업체의 조립 라인을 통해 결함 부품이 발생한 정확한 지점 및 시간까지 추적하는 데 사용할 수 있는 규정을 마련했을 수 있습니다. 데이터 매트릭스 코드가 제조업체에 제공하는 정보를 통해 실수가 발생한 위치를 파악하고 결함 부품의 영향을 받은 차량만 리콜할 수 있으므로 비용과 불필요한 평판 손상을 방지할 수 있습니다. 추측에 의존하여 필요 이상으로 많은 제품을 시장에 출시하는 대신 데이터 매트릭스 코드를 사용하면 안전과 고객 만족을 보장하기 위해 문제가 발생한 위치를 정확히 파악하고 매출 손실을 줄일 수 있습니다.
사례 연구: 브랜딩 및 디코딩 솔루션으로 그릴의 개구부 보강재의 품질을 보장하는 티어 1 자동차 공급업체
티어 1 자동차 공급업체이자 고객사인 Microscan Van-Rob은 데이터 매트릭스 마크를 판독하여 품질 보증 작업 전반에 걸쳐 그릴 보강재의 기본 구성 요소를 추적합니다.
임상의
데이터 매트릭스 코드는 아래 사례와 같이 검체 테스트와 같은 자동화된 임상 애플리케이션에서도 중요한 역할을 합니다. 병원이나 실험실에서 체액 샘플을 제공할 때는 각 튜브, 바이알 또는 컵에 고유한 환자 정보와 함께 처방된 검사 지침을 라벨링하고 코드화하기 위해 세심한 조치를 취합니다. 여러 검사를 위해 검체 용기가 실험실로 보내질 때, 라벨에 표시되는 데이터 매트릭스 코드는 신규 검체부터 환자의 의료 기록까지 추적하는 데 사용될 뿐만 아니라 각 검사 유형에 대해 검체를 처리하는 데 사용된 임상 기기를 자세히 설명하는 데도 사용됩니다.
사례 연구: 마이크로스캔 스마트 카메라를 사용한 도로 트레이 디코딩의 효율적인 데이터 매트릭스
프리드리히 미셔 연구소와 Microscan의 고객인 이 회사는 샘플 정확도 테스트를 위해 96개의 바이알에 있는 데이터 매트릭스 코드를 한 번에 판독합니다.
예를 들어 데이터 매트릭스를 사용하여 검사를 위해 체액 샘플을 받는 바이알, 샘플이 보관되는 랙, 질병의 존재 여부를 평가하기 위해 샘플에 추가되는 시약에 라벨을 붙일 수 있습니다. 1D 바코드보다 훨씬 더 많은 데이터를 인코딩할 수 있는 2D 바코드를 사용하면 실험실에서는 아주 작은 바이알에도 환자, 샘플 또는 시약에 대한 모든 필수 정보를 하나의 라벨에 넣을 수 있습니다. 이러한 정보에는 일반적으로 액체가 담긴 용기가 검사실에 들어오는 순간부터 검사 과정의 각 단계별 날짜 및 시간, 고유한 샘플 또는 환자 ID, 검사 과정의 각 지점에 대한 타임스탬프가 포함됩니다. 시약 데이터 매트릭스에는 시약의 화학 성분에 대한 정보도 포함되어 각 샘플에 사용된 화학 물질과 양을 정확히 추적할 수 있습니다. 실험실에서 시약의 특정 화학물질이 손상된 것을 발견하면 데이터 매트릭스 코드에서 제공하는 정보 기록을 사용하여 영향을 받은 시약에 어떤 샘플이 혼합되었는지 파악하고 잠재적으로 잘못된 결과를 받은 환자에게 경고를 보낼 수 있습니다. 이는 환자와 의사가 정확한 결과를 받을 수 있도록 검사 시설에서 반드시 수행할 수 있어야 하는 중요한 작업입니다.
사례 연구: 초소형 통합 바코드 카메라로 실험실 진단 자동화
의료 진단 제공업체인 유로이뮨은 슬라이드의 작은 데이터 매트릭스 코드를 판독하여 샘플 데이터와 이미지가 환자 ID 내에 보관되도록 합니다.
패키징
통조림에서 화장품에 이르기까지 포장 회사는 고객 만족과 안전(특히 식품 및 화학 물질의 경우)을 보장하기 위해 소비자가 구매한다고 생각하는 제품을 정확하게 받고 있다는 것을 보장할 수 있어야 합니다. 예를 들어 캔의 2D 코드에는 캔의 내용물과 내용물이 밀봉된 날짜에 대한 정보가 있습니다. 그린빈 라벨은 소비자가 캔을 열었을 때 무엇을 찾을 수 있는지 알려주는 그래픽과 가독성 있는 요소를 제공합니다. 캔과 마찬가지로 라벨에도 제품 내용물에 대한 정보가 포함된 2D 코드가 있습니다. 바코드 리더기와 머신 비전 카메라와 같은 자동화 기술은 두 코드를 모두 판독하고 두 코드가 서로 일치하는지 확인할 수 있습니다. 이 프로세스를 통해 예를 들어 잘게 썬 토마토 라벨이 부착된 강낭콩 캔이 배송되는 것을 방지할 수 있습니다. 고객은 통조림 제품을 개봉했을 때 불쾌한 일을 피하기 위해 취하는 조치에 대해 생각하지 않을 수 있지만, 포장 회사는 고객 만족을 보장하고 제품 리콜을 방지하기 위해 이와 같은 품질 보증 조치에 많은 투자를 하고 있습니다.
데이터 매트릭스 코드는 의약품의 정확한 라벨링을 보장하고 위조 의약품을 방지하기 위해 의약품 포장에도 널리 사용되고 있습니다. 의약품 포장에 정보가 표준화되고 코드화됨에 따라 정품 의약품이 약국과 소비자에게 전달되는지 확인하기가 더 쉬워졌습니다. 바코드에 저장된 일련 번호, 배치 번호 및 기타 정보는 이러한 목적에 매우 유용하지만 선형 바코드에 전체 인증 정보 세트를 조합하면 작은 처방전 상자와 병에는 너무 큰 코드가 생성됩니다. 그러나 대용량 데이터 매트릭스 코드는 훨씬 더 작은 공간에 필요한 모든 정보를 담을 수 있습니다. 이러한 공간 절약 기능과 함께 기호의 20% 이상이 손상되더라도 데이터 손실 없이 긁힘, 찢김, 얼룩까지도 판독할 수 있는 기능 덕분에 제약 업계에서 포장에 2D 코드를 계속 사용하는 이유가 설명됩니다.
사례 연구: 올인원 인쇄 및 자동화된 검사 솔루션으로 공급망 전체에서 추적성을 보장합니다.
제약 제조업체이자 마이크로스캔의 고객인 베링거인겔하임은 데이터 매트릭스 코드를 사용하여 위조 의약품을 방지하는 방법을 예로 들어 설명합니다.
세계에서 가장 큰 데이터 매트릭스 코드
데이터 매트릭스는 아마도 작은 공간에서 포장하는 것으로 가장 유명할 것입니다. 독일의 프로그래머인 벤 호펑-어트너(Ben Hopfeng-Aertner)가 만든 160제곱미터 크기의 데이터 매트릭스 코드는 “안녕하세요, 세상!”이라고 말합니다.
20년 전 데이터 매트릭스 코드가 도입되면서 더 작은 공간에서 더 정확하고 효율적으로 데이터를 코딩할 수 있는 길이 열렸습니다. 이 코드는 제조업체가 코드에서 최종 고객까지 제품을 추적하고 추적할 수 있는 기능을 제공하는 글로벌 표준으로 자리 잡았습니다. 대용량 코딩, 높은 디코딩 신뢰성, 다양한 미디어로 부품을 인쇄하거나 마킹할 수 있는 유연성이 필요한 기업에게 Data Matrix는 데이터, 공간 또는 성능 저하 없이 부품 식별, 추적, 추적 및 기타 자동화된 작업을 간소화할 수 있는 이상적인 수단을 제공합니다.